መደበኛ ስርጭት ሊዛባ ይችላል፡ ዝርዝር እውነታዎች፣ ምሳሌዎች እና ተደጋጋሚ ጥያቄዎች

አይrmal ስርጭት በዜሮ ማወዛወዝ የተዛባ ነው, ስለዚህ በጣም የተለመደው ግራ መጋባት መልሱ የተለመደ ሊሆን ይችላል ማከፋፈሉ የተዛባ ነው መደበኛ ስርጭት የተዛባ አይደለም ምክንያቱም የመደበኛ ስርጭት ኩርባው ያለ ጅራት ሲሚሜትሪ ስለሆነ አካሉ ዜሮ ነው። የተለመደው የስርጭት ጥምዝ ከርቭ ላይ ከሲሜትሪ ጋር የደወል ቅርጽ አለው.

ሽክርክሪቱ በመጠምዘዣው ውስጥ የሲሜትሪ እጥረት ስለሆነ ስለዚህ በሲሚንቶው ውስጥ ያለው የመለጠጥ ችግር ካለ.

ውሂቡ በመደበኛነት መሰራጨቱን እንዴት ይረዱ?

ውሂቡ በመደበኛነት መሰራጨቱን ወይም አለመሰራጨቱን ለማረጋገጥ ሂስቶግራሙን ለመንደፍ ይሞክሩ እና ከከርቭ ከርቭ ላይ ሲምሜትሪ በኩርባው ውስጥ ካለ ውሂቡ በመደበኛነት ይሰራጫል ፣ ከመረጃው ከርቭ ራሱ ጥያቄው መደበኛ ስርጭት ሊሆን ይችላል ። የተዛባ ወይም የተዛባ ጽንሰ-ሐሳብ ግልጽ ከሆነ ያልተጸዳ. በእያንዳንዱ ጉዳይ ላይ ሂስቶግራም ወይም ከርቭን መሳል አሰልቺ ነው ወይም ጊዜ የሚወስድ ነው ስለዚህም በምትኩ እንደ አንደርሰን-ዳርሊንግ ስታስቲክስ (AD) ያሉ ስታትስቲካዊ ሙከራዎች ናቸው ይህም መረጃ በመደበኛነት መሰራጨቱን ወይም አለመሰራጨቱን ለመለየት የበለጠ ጠቃሚ ነው።

ከመደበኛ ስርጭት በኋላ ያለው መረጃ በመጠምዘዣው ውስጥ ዜሮ ማዛባት እና የተዛባ ስርጭት ባህሪያቶች ያለ ሲሜትሪ የተለያዩ ናቸው ፣ ይህንን በሚከተለው ምሳሌ እንረዳለን ።

ምሳሌ፡ የዩኒቨርሲቲ ተማሪዎች የሂሳብ ነጥብ በአማካይ 70 እና ስታንዳርድ ዲቪኤሽን 80 የሚከፋፈሉ ከሆነ የውጤቱ መቶኛ ከ67 እስከ 9 መካከል ይገኛል።

መደበኛ ስርጭት ሊዛባ ይችላል።
በተለመደው ስርጭት ውስጥ ሲሜትሪ ወይም መደበኛ ስርጭት ሊዛባ ይችላል

መፍትሔው ምንድን ነው?

የውጤት መቶኛ ለማግኘት ቀደም ሲል የተብራራውን የመደበኛ ስርጭት እድልን እንከተላለን መደበኛ ስርጭትስለዚህ በመጀመሪያ ወደ መደበኛ ልዩነት እንለውጣለን እና የተወያየውን ሰንጠረዥ እንከተላለን መደበኛ ስርጭት ልወጣን በመጠቀም እድሉን ለማግኘት

Z=(X-μ)/σ

ውጤቱን በ 70 እና 80 መካከል ማግኘት እንፈልጋለን ስለዚህ እንጠቀማለን የዘፈቀደ ተለዋዋጭ እሴቶች 70 እና 80 በተሰጠው አማካኝ 67 እና መደበኛ መዛባት 9 ይህ ይሰጣል

Z=70-67/9 = 0.333

Z=80-67/9 = 1.444

ይህንን እንደ መሳል እንችላለን

ከላይ ያለው ጥላ ያለበት ቦታ በ z=0.333 እና z=1.444 መካከል ያለውን ክልል ከሠንጠረዥ ያሳያል መደበኛ መደበኛ ልዩነት ዕድሎች ናቸው።

P(z > 0.333)=0.3707

P(z > 1.444)=0.0749
so
p(0.333 <z0.333)-P(z > 1.444)=0.3707-0.0749=0.2958

ስለዚህ 29.58% ተማሪዎች ከ70 እስከ 80 መካከል ያስመዘግባሉ።

ከላይ በተጠቀሰው ምሳሌ የኩርባው መወዛወዝ ዜሮ ነው እና ኩርባው ሲሜትሪክ ነው፣ ውሂቡ በመደበኛነት መሰራጨቱን ወይም አለመሆኑን ለማረጋገጥ የመላምት ሙከራዎችን ማድረግ አለብን።

ስርጭቱ ወደ ግራ ወይም ቀኝ የተዛባ መሆኑን እንዴት ይረዱ?

ስርጭቱ የተዘበራረቀ መሆኑ የሚታወቀው ከርቭ ውስጥ ቀኝ ጅራት ወይም ግራ ጅራት ከሆነ ነው ስለዚህ እንደየኩርባው ባህሪ ሁኔታ ስርጭቱ አወንታዊ የተዛባ ወይም አሉታዊ የተዛባ መሆኑን እንገምታለን። የዝውውር ጽንሰ-ሐሳብ በአንቀጾቹ ውስጥ በዝርዝር ተብራርቷል አዎንታዊ አሉታዊ የተዛባ ስርጭት. በግራ በኩል ያለው ሲሜትሪ የጎደለው ከሆነ ስርጭቱ ወደ ግራ የተዘበራረቀ ነው እና ሲሜትሪ በቀኝ በኩል የጎደለው ከሆነ ስርጭቱ ወደ ቀኝ ይስተካከላል። ስርጭቱን ለመፈተሽ በጣም ጥሩው መንገድ የተዛባ ነው ፣ በማዕከላዊ ዝንባሌዎች ውስጥ ያለውን ልዩነት መፈተሽ ነው ፣ ይህ ማለት ነው ። ሚዲያን> ሁነታ ከዚያም ስርጭቱ በትክክል የተዛባ ነው። የጂኦሜትሪክ ውክልና እንደሚከተለው ነው

ግራ ተዛብቷል። ስርጭት
የቀኝ የተዛባ ስርጭት

በአንቀጹ ውስጥ በዝርዝር ለተሰጠው መረጃ ግራ ወይም ቀኝ ያለውን skewness ለማስላት የሚወሰዱ እርምጃዎች ተጠማመጥ.

ተቀባይነት ያለው ብልግና ምንድን ነው?

ቀደም ሲል እንደተብራራው ማዛባቱ የሴሜትሪ እጥረት ስለሆነ ስለዚህ ተቀባይነት ያለው የትኛው ክልል ግልጽ መሆን አለበት. ጥያቄው በተለመደው ስርጭቱ ውስጥ ተቀባይነት ያለው ወይም አለመኖሩን ለማጣራት ጥያቄው ሊነሳ ይችላል መደበኛ ስርጭት ዜሮ ነው እና የስርጭቱ መጠን ወደ ዜሮ የቀረበበት ስርጭቱ የበለጠ ነው. ተቀባይነት ያለው. ስለዚህ ከፈተና በኋላ ተጠማመጥ ማዛባቱ ወደ ዜሮ የሚጠጋ ከሆነ ለደንበኛው በሚጠይቀው መስፈርት እና ክልል ላይ በመመስረት ስኬው ተቀባይነት አለው።

ባጭሩ ተቀባይነት ያለው ማወዛወዝ እንደ መስፈርቱ ወደ ዜሮ የሚጠጋ ማዛባት ነው።

እንዴት ነው የተዛባ በጣም የተዛባ?

ማዛባቱ በስርጭቱ ከርቭ ላይ ያለውን ሲሜትሪ ለመፈተሽ እና መረጃው እና ሁሉም የተዛባ መሆኑን ለማረጋገጥ የስታቲስቲካዊ ልኬት ነው። ዜሮ ነው እንግዲህ ስርጭቱ በጣም የተዛባ ነው ማለት እንችላለን።

መደበኛ ስርጭትን እንዴት እንደሚወስኑ?

ስርጭቱ የተለመደ ነው ወይስ አይደለም የሚለውን ለማወቅ ስርጭቱ ሲምሜትሪ አለው ወይም አይደለም የሚለውን መመልከት አለብን ሲምሜትሪ ካለ እና ውዝግቡ ዜሮ ከሆነ ስርጭቱ የተለመደ ስርጭት ነው፣ ዝርዝር ስልቶቹ እና ቴክኒኮች ቀደም ብለው በዝርዝር ተብራርተው ነበር። መደበኛ ስርጭት

ውጪ ሰጪዎች መረጃን ያዛባሉ?

በስርጭት መረጃው ውስጥ ማንኛውም መረጃ ያልተለመደ መንገድ ከተከተለ እና በጣም ርቆ ወይም ከመደበኛው መረጃ ርቆ ከሆነ እና በአብዛኛዎቹ ጉዳዮች ላይ የውጭ አካላት ለስርጭቱ ብልሹነት ተጠያቂ ናቸው እና ከተፈጥሮ ውጭ በሆነ ተፈጥሮ ስርጭቱ ምክንያት skewness አላቸው, ስለዚህ እኛ በስርጭቱ ውስጥ outliers ውሂብ skew ማለት እንችላለን. በሁሉም ጉዳዮች ላይ ያሉት ተቆጣጣሪዎች የግራ ወይም የቀኝ ጅራት ኩርባ ለመስጠት ስልታዊ ቅደም ተከተሎችን በተከታታይ በማሰራጨት ሲከተሉ ብቻ እነሱ ያዛቡትን መረጃ አያዛባም።

በቀደሙት ጽሑፎች ውስጥ ስለ መደበኛ ስርጭት እና የተዛባ ስርጭት ዝርዝር ውይይት ተብራርቷል.

ወደ ላይ ሸብልል